背景介绍
维恩图用于展示在不同的事物群组（集合）之间的数学或逻辑联系，尤其适合用来表示集合（或）类之间的“大致关系”，它也常常被用来帮助推导（或理解推导过程）关于集合运算（或类运算）的一些规律。通常每个集合以一个圆圈表示。每个集合都是一组具有共同之处的物件或数据。当多个圆圈（集）相互重叠时，称为交集 (intersection)，里面的数据同时具有重迭集中的所有属性。
2025年09月14日
维恩图用于展示在不同的事物群组（集合）之间的数学或逻辑联系，尤其适合用来表示集合（或）类之间的“大致关系”，它也常常被用来帮助推导（或理解推导过程）关于集合运算（或类运算）的一些规律。通常每个集合以一个圆圈表示。每个集合都是一组具有共同之处的物件或数据。当多个圆圈（集）相互重叠时，称为交集 (intersection)，里面的数据同时具有重迭集中的所有属性。
2025年09月14日
直方图密度函数在密度函数估计中存在不连续性问题，即密度值在相邻区间边界处发生突变。为获得随机变量的连续密度函数估计，核密度估计(Kernel Density Estimation, KDE)提供了有效的解决方案。
核函数本质上是密度估计中用于平滑处理的概率密度函数，通常选择对称核函数。核函数必须满足以下基本性质：非负性、曲线下面积为1、以零为中心、具有非零方差。这些约束条件保证了核函数作为概率密度函数的有效性。