随着美团外卖业务的发展,算法模型也在不断演进迭代中。本文从特征框架演进、特征生产、特征获取计算以及训练样本生成四个方面介绍了美团外卖特征平台在建设与实践中的思考和优化思路。
1 背景
美团外卖业务种类繁多、场景丰富,根据业务特点可分为推荐、广告、搜索三大业务线以及数个子业务线,比如商家推荐、菜品推荐、列表广告、外卖搜索等等,满足了数亿用户对外卖服务的全方面需求。而在每条业务线的背后,都涉及用户、商家、平台三方面利益的平衡:用户需要精准的展现结果;商家需要尽可能多的曝光和转化;平台需要营收的最大化,而算法策略通过模型机制的优化迭代,合理地维护这三方面的利益平衡,促进生态良性发展。