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使用MySQL8降序索引解决排序性能问题

性能问题简介

在MySQL8之前的版本,如果order by中既有升序,又有降序两种混合排序,数据库走了索引之后,还需要使用文件排序,才能获得应用所需要的结果,由于多了文件排序操作,所以SQL语句的执行效率会很低。

索引排序

在某个字段上创建普通索引之后,大家都知道,字段的值在索引结构里是排过序的,在MySQL8以前的版本,只支持升序排序(asc),不支持降序排序(desc)。虽然在MySQL5.7的版本中,可以创建降序索引的语法,可是在数据库底层是没有实现其功能的,真正降序功能是在MySQL8。

SQLSERVER 何时使用聚簇索引与非聚簇索引?

在SQL Server中,索引是提高查询性能的关键。索引有两种主要类型:聚簇索引和非聚簇索引。了解它们的工作原理以及何时使用它们,对于设计高效的数据库至关重要。

聚簇索引

聚簇索引决定了表中数据的物理存储顺序

PostgreSQL中json实现中的最大亮点:索引的“模式自由”

1. 索引的模式自由介绍

我们知道在文档型数据库中最大的亮点是使用json实现了模式自由。模式自由也称为无模式,模式自由的最大好处就是不需要事先确定表结构就可以灵活的存储各种结构的数据,对开发人员来说就是“只要一提交代码就它可以很好的工作”,而原先的关系型数据库,需要事先设计表结构,对于一些特别灵活的业务就不是很方便。所以在一些关系型数据库中,逐渐的增加了对json的支持,如Oracle和MySQL。

SQL隐式类型转换 什么时候会导致索引失效

数据库基础详解:存储过程、视图、游标、SQL语句优化以及索引

写在文章前:本系列文章用于博主自己归纳复习一些基础知识,同时也分享给可能需要的人,因为水平有限,肯定存在诸多不足以及技术性错误,请大佬们及时指正。

11、存储过程

PostgreSQL技术内幕(七)索引扫描(索引的扫描方式)

索引概述

SQL Server高级进阶之索引碎片维护

一、产生原因及影响

索引是数据库引擎中针对表(有时候也针对视图)建立的特别数据结构,用来帮助查找和整理数据,它的重要性体现在能够使数据库引擎快速返回查询结果。当对索引所在的基础数据表进行增删改时,若存储的数据进行了不适当的跨页(SQL Server中存储的最小单位是页,页是不可再分的),就会导致索引碎片的产生。随着索引碎片的不断增多,查询响应时间就会变慢,性能也因此而下降。要解决这个问题,可以通过重新生成或重新组织索引来解决。

PostgreSQL 的JSON 处理甩“你”几条街

以下文章来源于AustinDatabases ,作者carol11


转载自公众号AustinDatabases


首先这里的你绝对不是MONGODB ,至于是谁,你是谁,那的先了解POSTGRESQL 处理 JSON 的方式后,才能确定那个你是谁。


Sql Server 索引失效原因整理(sql索引失效如何处理?)

  • Like - 使用该关键字以 “%” 开头
  • Or - 使用该关键字查询范围包含未建立索引列 [解决:查询列都+索引,或者使用 in 关键字]
  • <>、not in、not extis 默认结果集很大,大于 5%-15%就不走索引
  • 单独的 <、>
  • 在索引列使用函数
  • cost 成本分析,数据量过小。全表扫描时间 < 使用索引
  • 参考:
    http://microsoft.itool.store/article/details/139#content

    问诊 SQL 数据库——(五)如何处理 SQL 数据库中的非聚集索引损坏?

    在 Microsoft SQL 2008 及更高版本中,每当 SQL 管理员尝试对 MS SQL Server 表运行复杂的 UPDATE 语句以及 NOLOCK 提示时,都可能会导致非聚集索引损坏。当非聚集索引发生损坏时,SQL Server 错误日志中会记录以下错误消息。

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