在现代软件开发中，数据序列化是一个至关重要的技术环节，它负责将复杂的程序对象转换为可传输和存储的格式。JSON作为最广泛使用的数据交换格式，在Web服务、API接口和数据持久化中发挥着核心作用。然而，Python标准库中的JSON模块仅支持基本数据类型的序列化，面对复杂的自定义对象时往往力不从心。

一、完整工作流拆解，一张图看懂

最终会生成的内容：4 张图片（1 张封面页，3 张内容页），如下图：

先介绍一下什么是json，还是先看一下百度百科怎么说。

JSON（JavaScript Object Notation，JavaScript对象表示法）是基于ECMAScript的一个子集设计的，是一种开放标准的文件格式和数据交换格式，它易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级、易于阅读和编写的文本数据交换格式，广泛用于Web应用、API数据传输和配置文件存储。本文将详细介绍JSON的结构，并通过Python标准库json模块，演示如何实现JSON的读取、写入、查询与修改。

一、JSON基础语法

一、前期准备：打造系统的基石

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在国内项目里，.env文件几乎成了默认配置方式，Laravel、Node.js、SpringBoot……无一例外。
但是你真的敢把数据库密码、Token、密钥写在 .env 里，上传到 Git 上？

简介

PyCharm是一款强大的Python集成开发环境（IDE），它提供了许多插件来增强开发体验。其中一个非常有用的插件是"JSON Parser"，它允许你在PyCharm中轻松解析和处理JSON数据。在本文中，我们将详细介绍如何安装和使用PyCharm JSON Parser插件。

在Python中对于JSON数据的处理是在日常开发中的常见需求之一。通常情况下，对JSON数据的处理主要涉及到如下的的几个步骤

• 对于JSON数据的解析操作
• 对于JSON数据的处理操作
• 对于JSON数据的格式转换操作

在Python中我们可以通过json 这个标准库来实现对于JSON数据的上述操作，下面我们就来详细介绍一下如何在Python中通过json库来处理JSON数据。

json 模块，专门用于处理类字典格式数据，即json 字符串，长得和字典一个样，实际上却是字符串，直接上代码

import json

#数据由逗号分隔，花括号：键值对；方括号：数组

sa = {"q1":"hello","q2":"nice","q3":"day"}