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const net = new brain.NeuralNetwork();

net.train([
  { input: { r: 0.03, g: 0.7, b: 0.5 }, output: { black: 1 } },
  { input: { r: 0.16, g: 0.09, b: 0.2 }, output: { white: 1 } },
  { input: { r: 0.5, g: 0.5, b: 1.0 }, output: { white: 1 } },
]);

const output = net.run({ r: 1, g: 0.4, b: 0 }); // { white: 0.99, black: 0.002 }

上面的实例通过投喂数据一些rgb参数input，然后output对应的颜色来训练；

通过一个入参run来测速，输出 白色和黑色的可能性！