2025年，连小学生都会的看表技能，AI正确率只有13%，人类轻松拿下89%。
刚刷到这份ClockBench成绩单，第一反应是假消息。
再点开论文，720道题、180块表，从古董挂钟到极简表盘，全测一遍。
人类平均误差3分钟，AI动辄跑偏一小时，最离谱的模型直接把63%的钟表判成“时间不存在”。
这画面像极了不会调表的亲戚，指针乱指就宣布表坏了。
细看题型，分四大类：认时间、加减时间、指针旋转、时区换算。
AI在纯计算题里偶尔满分，一到读指针就翻车。
原因不复杂，训练数据里缺钟表实拍，模型没见过千奇百怪的表盘。
更尴尬的是，判断“无效时间”反而成了遮羞布，答对40%就算高光时刻。
有人觉得小题大做，看表又不是造火箭。
可生活里处处是钟表：地铁进站倒计时、叫号屏、厨房计时器。
AI若连这都搞不定，自动驾驶看路标、机器人端菜盘，照样会卡在同一道坎。
空间感加常识，才是现实世界通行证。
翻查资料，发现钟表图在公开数据里占比不到0.1%。
大厂忙着喂论文、喂代码，没人给表盘拍特写。
缺啥补啥，下次训练集里塞满一万张老式座钟、电子翻转表、机场LED大屏，分数或许能翻身。
但补数据只是止痛片，真正难题是让模型把视觉和逻辑焊死在一起，像人脑那样瞄一眼就知道几点。
换个角度想，AI不会看表，恰恰提醒人类别急着把方向盘交出去。
现在就把所有读时任务外包给算法，地铁误点、手术排班、航班起降都可能被一根走歪的指针搅乱。
技术圈流行一句话：先让AI做人类懒得做的事，再让它做人类做不到的事。
看表明显属于前者，可AI连懒事都搞砸，后面的路还长。
你手机里的语音助手能报时，却看不懂表盘，这事本身就够荒诞。
下次有人炫耀AI万能，把这篇文章甩过去，让他先教会模型看厨房计时器。
如果连三根指针都数清，再谈接管世界也不迟。