前言：一个让Mac用户兴奋的发现

作为一名AI学习践行者，我在今日头条上偶然发现了一款能够控制Mac本地化操作的MCP工具——automation-mcp。经过深度测试后，我必须说：这是一个非常有潜力的Mac MCP工具！虽然目前还在完善阶段，但对于使用Mac系统且想要体验MCP本地化控制的朋友来说，绝对值得关注。

先说结论：

automation-mcp是目前为数不多能够实现Mac系统本地化AI控制的工具，尽管功能还在完善中，但值得MCP爱好者关注。

功能全解析：automation-mcp能做什么？

什么是automation-mcp？

automation-mcp是由开发者ashwwwin创建的一个MCP（Model Context Protocol）工具，专门为Mac用户设计。简单来说，它就像是给你的Mac装上了一个AI大脑，让AI能够直接控制你的鼠标、键盘，甚至分析屏幕内容。

Automation-mcp项目地址：

https://github.com/ashwwwin/automation-mcp

这个工具的出现，意味着我们距离真正的AI桌面助手又近了一步。想象一下，你只需要告诉AI"帮我截个图并分析内容"，或者"帮我点击某个按钮"，AI就能自动完成这些操作。

automation-mcp功能

1. 鼠标控制功能

- mouseClick - 在指定坐标点击（支持左键/右键/中键）

- mouseDoubleClick - 双击操作

- mouseMove - 移动鼠标到指定位置

- mouseGetPosition - 获取当前鼠标位置

- mouseScroll - 滚动操作（支持任意方向）

- mouseDrag - 拖拽操作

- mouseButtonControl - 精确控制鼠标按键的按下和释放

- mouseMovePath - 让鼠标沿着平滑路径移动

2. 键盘输入功能

- type - 输入文本或按键组合

- keyControl - 高级按键控制

- systemCommand - 常用快捷键（复制、粘贴、撤销、保存等）

3. 屏幕捕获与分析

- screenshot - 截取全屏、区域或特定窗口

- screenInfo - 获取屏幕尺寸信息

- screenHighlight - 高亮显示屏幕区域

- colorAt - 获取任意像素点的颜色

- waitForImage - 等待图像出现（模板匹配）

4. 窗口管理

- getWindows - 列出所有打开的窗口

- getActiveWindow - 获取当前活动窗口

- windowControl - 聚焦、移动、调整大小、最小化窗口

实测体验：有惊喜也有遗憾

（就在文章发出之后，Command指令不能使用的问题解决了，Command的值为LeftSuper，火速更新。）

成功的功能

经过我的实际测试，并非所有功能都能简单调用，而且需要指令写的比较精细，例如想让鼠标移动到100，100的像素点、截屏并高亮某一个区域、文字输入等，但对于目前使用来说需要大量的微调。

遇到的问题

部分功能还不够精准。目前想要通过这个MCP尝试完全操控电脑，可能要经过一段时间调试，如在初步测试中，我想用spotlight打开Safari，然后打开Google后截图。在各种步骤会出现输入时间过早而导致输入不全，按enter键过早导致没打开Safari等情况。

详细安装经历：小白也能轻松上手

第一步：安装bun运行环境

bun是一个速度极快的JavaScript运行时环境，automation-mcp需要它来运行。根据作者的项目文档，我们可以使用bun或者furi来部署和管理这个工具。

安装方法（四选一）：

方法一：官方推荐

curl -fsSL https://bun.sh/install | bash

方法二：直接下载安装包

如果网络不好，可以直接下载安装包：

https://github.com/oven-sh/bun/releases/latest/download/bun-darwin-aarch64.zip

方法三：使用npm安装

npm install -g bun

方法四：使用brew安装

brew install oven-sh/bun/bun

验证安装：

bun -v

第二步：安装furi（可选）

如果你想体验furi管理工具，可以按照以下步骤安装：

curl -fsSL https://furi.so/install | bash

验证安装：

furi -V

furi项目地址：

https://github.com/ashwwwin/furi

第三步：安装automation-mcp

使用bun安装：

git clone https://github.com/ashwwwin/automation-mcp.git

cd automation-mcp

bun install

使用furi安装：

# 步骤一：添加项目

furi add ashwwwin/automation-mcp

# 步骤二：启动项目

furi start ashwwwin/automation-mcp

第四步：解决依赖问题

在我的测试过程中，第一次启动时遇到了找不到jimp包的问题，解决方法很简单：

npm install jimp

第五步：运行automation-mcp

automation-mcp支持两种传输模式：

HTTP传输模式（推荐用于Web应用）：

bun run index.ts

stdio传输模式（用于命令行工具）：

bun run index.ts --stdio

重要提醒：首次运行时，系统会要求录屏、录音和辅助功能权限。这是正常的，因为这个工具需要控制你的Mac。请务必先保存你的工作，因为需要重启Terminal，我就因此丢失了五个正在运行的程序。

配置指南：让AI工具认识automation-mcp

根据你选择的传输模式，需要进行相应的配置（json）：

HTTP传输模式配置：

{

"mcpServers": {

"furi": {

"command": "furi",

"args": ["connect"]

}

}

}

stdio传输模式配置：

{

"mcpServers": {

"automation": {

"command": "bun",

"args": ["run", "/path/to/automation-mcp/index.ts", "--stdio"]

}

}

}

注意：'/path/to/automation-mcp/'需要替换为你实际的automation-mcp安装路径。

Cherry Studio配置示例

我使用的是Cherry Studio（v1.4.1），配置步骤如下：

1. 打开设置 - MCP服务器

2. 点击添加MCP服务器

3. 选择JSON导入

4. 粘贴stdio模式的配置代码

5. 修改路径为你的实际路径

首次配置时，Cherry Studio也会需要录屏、录音和辅助功能权限，这与automation-mcp的权限要求是一致的。

使用场景与未来展望

当前适用场景

1. 截屏 - AI可以进行截图

2. 简单的鼠标操作 - 在已知坐标的情况下进行点击操作

3. 基础的键盘输入 - 输入文本内容

未来可能的应用

如能不断迭代提升稳定性和易用性，我相信automation-mcp将能够：

1. 自动化工作流程 - AI可以帮你完成复杂的操作序列

2. 智能桌面助手 - 通过语音或文字指令控制Mac

3. 无障碍辅助 - 为有特殊需求的用户提供AI辅助操作

总结：值得期待的Mac AI控制工具

作为一个Mac AI初学者，我对automation-mcp的未来发展非常期待。虽然目前还存在一些限制，需要经过一段时间调试，但这个工具已经展现出了巨大的潜力。

推荐指数： ☆☆（3/5星）

推荐理由：

- 功能设计全面，覆盖了鼠标、键盘、屏幕、窗口四大控制领域

- 安装过程相对简单，文档较为完善

- 开源项目，可以跟踪开发进度

- 是目前少有的Mac本地化AI控制工具

需要改进的地方：

- 需要更多的使用示例和教程

- 稳定性和易用性还需要进一步提升

对于想要体验AI本地化控制的Mac用户来说，automation-mcp绝对值得一试。虽然现在还不够完美，但我相信随着作者的持续更新，这个工具会变得越来越强大。

最后的建议： 如果你对这个工具感兴趣，建议先在测试环境中尝试，等功能更加完善后再考虑在日常工作中使用。

本文为【小白学AI】系列原创内容，专注于分享AI工具的实际使用体验和避坑指南。如果你也在学习AI，欢迎关注和私信，我们一起交流成长！