作为软件开发者或项目经理，你是否厌倦了反复制作报价单的繁琐工作？今天我将分享如何使用GeekAI工作流，从零开始构建一个智能的软件开发报价系统，实现从项目背景输入到PDF报价单输出的全自动化流程。
系统概览
我们要构建的系统包含以下核心功能：
- 接收项目背景描述
- 自动分析项目需求和复杂度
- 计算开发成本和工期
- 生成专业的PDF报价文档
整个工作流程图如下所示，包含7个关键节点，让我们逐一详解。
准备工作
在开始之前，请确保：
- 已注册GeekAI账号并进入工作流界面
- 熟悉基本的工作流操作
- 准备好报价模板的基础框架
步骤一：创建项目信息输入节点
首先创建一个开始节点，用于接收用户输入的项目信息。
配置要点：
变量名：project_info
数据类型：文本
必填项：是
提示文本：请详细描述您的软件项目需求，包括功能模块、技术要求、预期用户量等信息这个节点是整个流程的起点，用户在这里输入项目的基本信息。
步骤二：配置服务器信息查询节点
添加一个AI分析节点，命名为"服务器信息查询"。
节点功能：
- 分析项目规模和技术栈需求
- 评估服务器配置要求
- 估算基础设施成本
提示词配置：
根据以下项目描述，分析项目的服务器需求：
{{project_info}}
请从以下维度进行分析：
1. 预估用户并发量
2. 推荐服务器配置
3. 数据库需求
4. 存储空间预估
5. 带宽要求
6. 月度运营成本估算
请以结构化格式输出结果。步骤三：实现服务器信息检索
添加一个数据检索节点，用于获取服务器配置和价格信息。
配置方法：
- 连接外部价格数据库或API
- 设置查询条件映射
- 配置返回数据格式
如果没有外部数据源，可以在GeekAI知识库中预置服务器价格表，通过知识库检索获取相关信息。
步骤四：功能复杂度分析
创建功能复杂度分析节点，这是核心的成本计算环节。
AI提示词设置：
请分析以下项目的功能复杂度：
项目信息：{{project_info}}
服务器需求：{{服务器分析结果}}
请按以下维度评估：
1. 功能模块清单
2. 每个模块的开发难度（1-5级）
3. 估算开发工时（人天）
4. 所需技术栈和人员配置
5. 项目风险评估
输出格式：
- 功能模块：[模块名] - 难度：[X级] - 工时：[X人天]
- 总工时：[X人天]
- 建议团队配置：[具体人员]步骤五：微信集成功能检测
如果项目涉及微信生态，添加微信功能检测节点。
检测内容：
- 是否需要微信小程序
- 微信支付集成
- 微信登录功能
- 企业微信集成需求
配置逻辑：
if 项目描述包含"微信|小程序|微信支付":
启用微信功能分析
计算额外开发成本
else:
跳过此环节步骤六：LLM智能分析整合
添加大语言模型分析节点，使用Claude或其他LLM进行综合分析。
核心功能：
- 整合前面所有分析结果
- 生成项目执行建议
- 计算最终报价
- 制定交付计划
提示词配置：
作为资深项目经理，请基于以下信息制定完整的项目方案：
项目基本信息：{{project_info}}
服务器分析：{{服务器分析}}
功能复杂度：{{功能分析}}
微信功能：{{微信检测结果}}
请输出：
1. 项目总结
2. 技术方案
3. 报价明细（开发费用+服务器费用+其他费用）
4. 开发周期
5. 交付里程碑
6. 风险控制措施
输出格式要求：结构化，便于后续PDF生成步骤七：HTML转PDF生成
最后添加HTML转PDF节点，将分析结果转换为专业报价文档。
实现步骤：
- 创建HTML模板
html<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>软件开发项目报价单</title>
<style>
body { font-family: 'Microsoft YaHei'; margin: 40px; }
.header { text-align: center; border-bottom: 2px solid #333; }
.section { margin: 20px 0; }
.cost-table { width: 100%; border-collapse: collapse; }
.cost-table th, .cost-table td { border: 1px solid #ddd; padding: 8px; }
</style>
</head>
<body>
<div class="header">
<h1>软件开发项目报价单</h1>
<p>生成时间：{{current_time}}</p>
</div>
<div class="section">
<h2>项目概述</h2>
<p>{{项目总结}}</p>
</div>
<div class="section">
<h2>报价明细</h2>
<table class="cost-table">
<tr><th>项目</th><th>费用</th><th>说明</th></tr>
{{报价明细表格}}
</table>
</div>
<!-- 更多内容 -->
</body>
</html>- 配置PDF转换参数
- 页面格式：A4
- 边距：标准
- 字体：支持中文
- 输出质量：高
步骤八：添加获取当前时间节点
为了让报价单显示生成时间，添加获取当前时间节点。
配置：
- 格式：YYYY年MM月DD日 HH:mm
- 时区：Asia/Shanghai
- 变量名：current_time
连接节点和测试
节点连接顺序：
- 开始 → 服务器信息查询
- 服务器信息查询 → 服务器信息检索
- 服务器信息检索 → 功能复杂度分析
- 功能复杂度分析 → 微信功能检测
- 微信功能检测 → LLM综合分析
- LLM综合分析 → 获取当前时间
- 获取当前时间 → HTML转PDF
- HTML转PDF → 结束
测试建议： 使用一个简单的项目描述进行测试，比如：
我需要开发一个在线教育平台，包含用户注册登录、课程展示、在线支付、学习进度跟踪等功能。预计有1000个注册用户，支持微信登录和微信支付。优化建议
- 模板库建设：创建不同类型项目的报价模板
- 价格数据更新：定期更新服务器和人力成本数据
- 历史数据学习：利用历史项目数据优化预测准确性
- 用户反馈机制：收集使用反馈，持续优化工作流
总结
通过以上8个步骤，我们成功构建了一个完整的自动化报价系统。这个系统不仅大大提高了报价效率，还保证了报价的专业性和准确性。
使用效果：
- 原本需要半天时间的报价工作现在只需5分钟
- 标准化的流程确保了报价质量的一致性
- PDF输出格式专业，可直接用于商务展示
你也可以根据自己的业务特点，调整工作流中的具体节点和参数配置。GeekAI工作流的灵活性让这一切变得非常简单！
下一步建议：
- 先按照本教程搭建基础版本
- 在实际使用中收集反馈
- 逐步添加更多个性化功能
- 考虑集成更多外部数据源
现在就开始动手搭建你的专属报价系统吧！GeekAI