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2025年06月12日

Spring WebFlux 核心 API 摘要

Spring WebFlux 提供了一个响应式（reactive-stack）Web 框架，它是完全非阻塞的，支持响应式流（Reactive Streams）的背压（back pressure），并且可以在 Netty、Undertow 以及 Servlet 容器等服务器上运行。它提供了两种主要的编程模型：基于注解（@Controller, @RequestMapping）和函数式端点（Functional Endpoints）。本摘要侧重于函数式端点模型和响应式 WebClient。

函数式端点 (Functional Endpoints)

函数式 Web 框架 (WebFlux.fn) 提供了一种轻量级的、基于库的方式，使用函数来定义端点。

HandlerFunction<T extends ServerResponse>(处理器函数)

  • 目的: 处理传入的 HTTP 请求并生成响应。它等同于基于注解的 @RequestMapping 方法的方法体。
  • 签名: 接收一个 ServerRequest 对象作为输入，返回一个 Mono<ServerResponse>。Mono 表示一个包含 0 或 1 个元素的异步序列。
  • 用法:这是你编写核心业务逻辑的地方。HandlerFunction 通常实现为一个 Lambda 表达式或方法引用。在函数体内，你可以通过 ServerRequest 参数访问请求的详细信息（如路径变量、查询参数、请求头、请求体）。处理完请求后，你需要构建一个 ServerResponse 对象（通常使用 ServerResponse 的静态 builder 方法，如 ok(), created(), badRequest() 等），并将其包装在 Mono 中返回。可以使用 BodyInserters 工具类来方便地将数据（如普通对象、Mono、Flux）设置到响应体中。
// HandlerFunction 示例 (概念性)
import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerResponse;
import org.springframework.web.reactive.function.server.HandlerFunction;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.reactive.function.BodyInserters;
import reactor.core.publisher.Mono;

// 假设有一个简单的服务
// MyService myService = ...;

HandlerFunction<ServerResponse> helloHandler = request ->
    ServerResponse.ok() // 返回 200 OK 状态码
        .contentType(MediaType.TEXT_PLAIN) // 设置响应内容类型
        .body(BodyInserters.fromValue("你好, WebFlux!")); // 设置简单的字符串响应体

HandlerFunction<ServerResponse> getUserHandler = request -> {
    String userId = request.pathVariable("id"); // 从路径获取 'id' 参数
    Mono<User> userMono = myService.findUserById(userId); // 调用服务层获取用户 (返回 Mono<User>)
    return ServerResponse.ok()
        .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
        .body(userMono, User.class); // 将 Mono<User> 作为响应体
        // 或者处理找不到用户的情况:
        // return userMono.flatMap(user -> ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON).bodyValue(user))
        //       .switchIfEmpty(ServerResponse.notFound().build());
};

RouterFunction<T extends ServerResponse>(路由函数)

  • 目的: 将传入的请求路由到相应的 HandlerFunction。它充当了 @RequestMapping 注解的替代方案。
  • 签名: 接收一个 ServerRequest 对象作为输入，返回一个 Mono<HandlerFunction<ServerResponse>>。如果请求与路由的断言（predicate）匹配，则返回对应的处理器函数；否则返回一个空的 Mono。
  • 用法:用于定义 API 的路由规则。你需要指定请求的匹配条件（称为 RequestPredicate），并将这些条件映射到相应的 HandlerFunction。RequestPredicates 工具类提供了许多静态方法来创建常用的匹配条件，例如 GET(path), POST(path), accept(MediaType), contentType(MediaType) 等。可以组合使用这些条件（如 and(), or()）。RouterFunctions 工具类提供了流式（fluent）API 来构建路由。最常用的是 route() 方法，它允许你链式地定义多个路由规则。andRoute() 用于在现有路由基础上添加新规则。通常将所有路由定义在一个或多个 @Bean 方法中，返回一个 RouterFunction 实例。
// RouterFunction 示例 (概念性)
import org.springframework.web.reactive.function.server.RouterFunction;
import org.springframework.web.reactive.function.server.ServerResponse;
import static org.springframework.web.reactive.function.server.RequestPredicates.*; // 静态导入 RequestPredicates
import static org.springframework.web.reactive.function.server.RouterFunctions.*;   // 静态导入 RouterFunctions

// 假设 helloHandler 和 userHandler 已定义

// 单个路由
RouterFunction<ServerResponse> route = route(
    GET("/hello"), // 匹配 GET /hello 请求
    helloHandler   // 使用 helloHandler 处理
);

// 链式定义多个路由
@Bean // 通常定义为 Spring Bean
public RouterFunction<ServerResponse> userRoutes(UserHandler userHandler) { // 注入 Handler Bean
    return route() // 开始构建路由
        .GET("/users/{id}", accept(MediaType.APPLICATION_JSON), userHandler::getUser) // 匹配 GET /users/{id} 且 Accept 头是 JSON
        .GET("/users", accept(MediaType.APPLICATION_JSON), userHandler::getAllUsers) // 匹配 GET /users 且 Accept 头是 JSON
        .POST("/users", contentType(MediaType.APPLICATION_JSON), userHandler::createUser) // 匹配 POST /users 且 Content-Type 是 JSON
        .build(); // 构建最终的 RouterFunction
}

ServerRequest(服务器请求)

  • 目的: 在函数式模型中代表一个传入的 HTTP 请求。它提供了对请求头、查询参数、路径变量和请求体（作为响应式流，例如 Mono 或 Flux）的不可变的、JDK 8 友好的访问方式。
  • 用法:作为 HandlerFunction 的输入参数传入。使用其方法访问请求的各个部分：pathVariable("name"): 获取路径变量。queryParam("name"): 获取查询参数（返回 Optional<String>）。queryParams(): 获取所有查询参数（返回 MultiValueMap<String, String>）。headers(): 访问请求头 (Headers 对象)。bodyToMono(Class<T>): 将请求体提取为 Mono<T>。bodyToFlux(Class<T>): 将请求体提取为 Flux<T>。formData(): 获取表单数据（返回 Mono<MultiValueMap<String, String>>）。

ServerResponse(服务器响应)

  • 目的: 在函数式模型中代表一个传出的 HTTP 响应。它提供了一个不可变的、流式（fluent）的 builder API 来定义响应状态码、响应头和响应体。
  • 用法:由 HandlerFunction 返回（包装在 Mono 中）。使用其静态 builder 方法开始构建响应：ok(): 200 OKcreated(URI location): 201 Createdaccepted(): 202 AcceptednoContent(): 204 No ContentbadRequest(): 400 Bad RequestnotFound(): 404 Not Foundstatus(HttpStatus status) 或 status(int status): 指定任意状态码链式调用实例方法来设置响应细节：contentType(MediaType type): 设置 Content-Type 响应头。header(String name, String... values): 添加响应头。cookie(ResponseCookie cookie): 添加 Cookie。body(Publisher<T> publisher, Class<T> elementClass): 设置响应体（来自 Mono 或 Flux）。bodyValue(Object body): 设置一个简单的对象作为响应体。body(BodyInserter<?, ? super ServerHttpResponse> inserter): 使用 BodyInserter 设置响应体（更灵活）。最后调用 build() (如果需要返回 Mono<ServerResponse>) 或者直接返回 builder (如果 HandlerFunction 返回 Mono<ServerResponse>)。

响应式 Web 客户端 (Reactive Web Client)

WebClient

  • 目的: 一个用于执行 HTTP 请求的非阻塞、响应式客户端。它是传统 RestTemplate 的响应式替代品。
  • 用法:用于异步调用外部服务或其他端点。提供流式 API 来定义请求（HTTP 方法、URI、请求头、请求体）并以响应式方式处理响应（例如，将响应体检索为 Mono 或 Flux）。创建实例：通常使用 WebClient.create(baseUrl) 或 WebClient.builder() 进行更详细的配置（如设置超时、过滤器等）。构建请求：选择 HTTP 方法：get(), post(), put(), delete(), patch(), method(HttpMethod method)。指定 URI：uri("/path/{id}", idValue) 或 uri(URI uri)。设置请求头：header(name, value), accept(MediaType...), contentType(MediaType)。设置请求体（对于 POST/PUT/PATCH）：bodyValue(object), body(Publisher<T>, Class<T>), body(BodyInserter<?, ? super ClientHttpRequest>)。发送请求并处理响应：retrieve(): 最简单的方式，直接处理响应体。如果状态码是 4xx 或 5xx，会触发错误信号 (WebClientResponseException)。exchangeToMono(Function<ClientResponse, Mono<T>>) / exchangeToFlux(Function<ClientResponse, Flux<T>>): 提供对 ClientResponse 的完全控制，允许你检查状态码和响应头，并决定如何处理响应体，包括错误处理。提取响应体：bodyToMono(Class<T>): 将响应体转换为 Mono<T>。bodyToFlux(Class<T>): 将响应体转换为 Flux<T>。
// WebClient 用法示例 (概念性)
import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
import reactor.core.publisher.Mono;
import reactor.core.publisher.Flux;

// 创建 WebClient 实例
WebClient client = WebClient.builder()
    .baseUrl("http://example.org")
    .defaultHeader(HttpHeaders.CONTENT_TYPE, MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
    .build();

// 发送 GET 请求并获取单个对象 (Mono)
Mono<UserDetails> userMono = client.get()
    .uri("/users/{id}", 123) // 使用 URI 模板
    .accept(MediaType.APPLICATION_JSON)
    .retrieve() // 发送请求并准备处理响应体
    .bodyToMono(UserDetails.class); // 将响应体转换为 Mono<UserDetails>

userMono.subscribe(
    userDetails -> System.out.println("User: " + userDetails),
    error -> System.err.println("Error fetching user: " + error.getMessage())
);

// 发送 POST 请求并获取响应状态码
Mono<Void> postResultMono = client.post()
    .uri("/users")
    .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
    .bodyValue(new NewUser("John Doe", "john.doe@example.com")) // 设置请求体
    .retrieve()
    .bodyToMono(Void.class); // 如果只关心成功/失败，可以转换为 Mono<Void>

postResultMono.subscribe(
    null, // 成功时无操作
    error -> System.err.println("Error creating user: " + error.getMessage()),
    () -> System.out.println("User created successfully") // 完成时打印消息
);

// 使用 exchangeToMono 进行更精细的控制
Mono<String> responseMono = client.get()
    .uri("/some/resource")
    .exchangeToMono(response -> {
        if (response.statusCode().is2xxSuccessful()) {
            return response.bodyToMono(String.class);
        } else if (response.statusCode().is4xxClientError()) {
            // 可以记录日志或返回特定的错误 Mono
            return Mono.error(new RuntimeException("Client error: " + response.statusCode()));
        } else {
            return response.createException().flatMap(Mono::error); // 转换为异常
        }
    });

Project Reactor 核心操作符 (Mono / Flux)

Mono (0..1 个元素) 和 Flux (0..N 个元素) 是 Project Reactor 库的核心类型，WebFlux 建立在其之上。它们都提供了丰富的操作符（方法）来处理异步数据流。以下是一些核心操作符的分类及其用法：

1. 创建操作符 (Creating Publishers)

这些操作符用于从各种来源创建 Mono 或 Flux。

  • Mono.just(T data) / Flux.just(T... data):
    • 目的: 从一个或多个已知的、现有的数据项创建 Mono 或 Flux。
    • 用法: 直接传入数据。Mono.just 接收一个元素，Flux.just 接收零个或多个元素。
    • 示例: Mono<String> m = Mono.just("Hello"); Flux<Integer> f = Flux.just(1, 2, 3);
  • Mono.empty() / Flux.empty():
    • 目的: 创建一个立即完成（onComplete）但不发出任何数据的 Mono 或 Flux。
    • 用法: Mono<Void> m = Mono.empty(); Flux<Object> f = Flux.empty();
  • Mono.error(Throwable error) / Flux.error(Throwable error):
    • 目的: 创建一个立即以指定错误（onError）终止的 Mono 或 Flux。
    • 用法: Mono<String> m = Mono.error(new RuntimeException("Boom!"));
  • Flux.range(int start, int count):
    • 目的: 创建一个发出指定范围内连续整数的 Flux。
    • 用法: Flux<Integer> f = Flux.range(5, 3); // 发出 5, 6, 7
  • Flux.fromIterable(Iterable<T> it) / Flux.fromStream(Stream<T> s):
    • 目的: 从 Java 集合（Iterable）或流（Stream）创建 Flux。
    • 用法: Flux<String> f = Flux.fromIterable(List.of("a", "b"));
  • Mono.fromCallable(Callable<T> supplier) / Mono.fromSupplier(Supplier<T> supplier):
    • 目的: 从一个可能抛出受检异常的 Callable 或不抛出受检异常的 Supplier 延迟地获取值来创建 Mono。代码在订阅时执行。
    • 用法: Mono<Long> m = Mono.fromCallable(() -> System.currentTimeMillis());
  • Mono.defer(Supplier<Mono<T>> supplier) / Flux.defer(Supplier<Publisher<T>> supplier):
    • 目的: 延迟创建 Mono 或 Flux。每次有新的订阅者时，Supplier 都会被调用，从而为每个订阅者创建一个新的实例。这对于确保每次订阅都获得最新的状态或资源非常重要。
    • 用法: Mono<Long> m = Mono.defer(() -> Mono.just(System.currentTimeMillis()));
  • Flux.create(Consumer<FluxSink<T>> emitter):
    • 目的: 以编程方式创建 Flux，允许你手动调用 next(), error(), complete() 来发出信号。提供了对背压的处理 (FluxSink)。
    • 用法: 适用于桥接非响应式 API。需要谨慎处理 FluxSink 的状态和背压。

2. 转换操作符 (Transforming Publishers)

这些操作符用于修改流中的数据或流本身的结构。

  • map(Function<T, R>): (已在之前部分详细说明)
    • 同步地将每个元素 T 转换为 R。
  • flatMap(Function<T, Publisher<R>>): (已在之前部分详细说明)
    • 异步地将每个元素 T 转换为 Publisher<R> (通常是 Mono 或 Flux)，并将结果扁平化。不保证顺序。
  • flatMapSequential(Function<T, Publisher<R>>) (仅 Flux):
    • 目的: 类似于 flatMap，但保证结果的顺序与源 Flux 中元素的顺序一致。它会按顺序订阅内部 Publisher，但会并发执行它们，最后按原始顺序重新排列结果。
    • 用法: 当你需要异步转换且保持原始顺序时使用。
  • concatMap(Function<T, Publisher<R>>) (仅 Flux):
    • 目的: 类似于 flatMap，但保证严格的顺序执行。它会等待前一个内部 Publisher 完成后，才会订阅并执行下一个。
    • 用法: 当你需要按顺序执行异步操作，且后一个操作依赖前一个操作完成时使用。性能通常低于 flatMap 和 flatMapSequential。
  • cast(Class<R> clazz):
    • 目的: 将流中的每个元素强制类型转换为指定的类型 R。如果转换失败，会发出 onError 信号。
    • 用法: Flux<Object> objects = Flux.just(1, "two"); Flux<String> strings = objects.cast(String.class); // 第二个元素转换成功，第一个失败并报错
  • handle(BiConsumer<T, SynchronousSink<R>> handler):
    • 目的: 更灵活的同步转换操作，允许基于每个元素进行 1 对 1 的转换、过滤或错误处理。
    • 用法: BiConsumer 接收当前元素 T 和一个 SynchronousSink<R>。你可以调用 sink.next(R) 发出转换后的元素（最多一次），调用 sink.complete() 完成，或 sink.error(Throwable) 发出错误。也可以不调用任何方法来过滤元素。

3. 过滤操作符 (Filtering Publishers)

这些操作符用于根据条件选择或跳过流中的元素。

  • filter(Predicate<T>): (已在之前部分详细说明)
    • 只保留满足 Predicate 的元素。
  • take(long n) / take(Duration duration):
    • 目的: 只取流中前 n 个元素或在指定 Duration 内发出的元素。
    • 用法: Flux.range(1, 10).take(3) // 发出 1, 2, 3
  • skip(long n) / skip(Duration duration):
    • 目的: 跳过流中前 n 个元素或在指定 Duration 内发出的元素。
    • 用法: Flux.range(1, 10).skip(7) // 发出 8, 9, 10
  • distinct() / distinct(Function<T, V> keySelector):
    • 目的: 去除流中重复的元素。默认基于 equals() 方法。可以提供 keySelector 函数来根据元素的某个属性进行去重。
    • 用法: Flux.just(1, 2, 1, 3, 2).distinct() // 发出 1, 2, 3
  • ignoreElements():
    • 目的: 忽略所有正常发出的元素，只关心完成（onComplete）或错误（onError）信号。返回 Mono<Void>。
    • 用法: 当你只关心某个操作是否成功完成，而不需要其结果时。someFluxOperation.ignoreElements()

4. 组合操作符 (Combining Publishers)

这些操作符用于将多个 Mono 或 Flux 合并或组合成一个新的流。

  • zip(Publisher<?>... sources) / zipWith(Publisher<T2>, BiFunction<T1, T2, R>): (已在之前部分详细说明)
    • 按顺序将多个流的元素配对组合。
  • merge(Publisher<?>... sources) / mergeWith(Publisher<T> other):
    • 目的: 将多个流的元素交错合并到一个 Flux 中，元素到达的顺序取决于它们在各自源流中发出的时间。
    • 用法: Flux.merge(flux1, flux2)
  • concat(Publisher<?>... sources) / concatWith(Publisher<T> other):
    • 目的: 按顺序连接多个流。只有当前一个流完全结束后，才会订阅并发出下一个流的元素。
    • 用法: Flux.concat(flux1, flux2) // 先发出 flux1 的所有元素，再发出 flux2 的所有元素
  • combineLatest(Publisher<?>... sources, Function<Object[], R> combiner):
    • 目的: 当任何一个源流发出新元素时，结合所有源流的最新元素，并通过 combiner 函数生成一个新的结果发出。
    • 用法: 适用于需要根据多个输入的最新值进行计算的场景。

5. 错误处理操作符 (Error Handling)

这些操作符用于处理流中可能发生的错误。

  • onErrorReturn(T fallbackValue) / onErrorReturn(Predicate<Throwable>, T fallbackValue):
    • 目的: 当发生错误时，用一个备用的静态值替换错误信号，然后正常完成流。可以根据错误类型选择性替换。
    • 用法: mono.onErrorReturn("Default Value")
  • onErrorResume(Function<Throwable, Publisher<T>> fallback):
    • 目的: 当发生错误时，通过一个 Function 提供一个备用的 Publisher (Mono 或 Flux) 来继续流。这是更灵活的错误恢复方式。
    • 用法: mono.onErrorResume(error -> Mono.just(getDefaultValueFromError(error)))
  • onErrorMap(Function<Throwable, Throwable> mapper):
    • 目的: 将原始的错误 Throwable 转换为另一种 Throwable。
    • 用法: 用于包装或转换异常类型。mono.onErrorMap(IOException.class, e -> new MyCustomException("IO failed", e))
  • retry(long numRetries) / retryWhen(Retry retrySpec):
    • 目的: 当发生错误时，重新订阅原始流，尝试重新执行。可以指定重试次数或使用更复杂的重试逻辑（如带延迟、指数退避的 Retry 策略）。
    • 用法: flux.retry(3)
  • doOnError(Consumer<Throwable> errorConsumer):
    • 目的: 在错误发生时执行一个副作用操作（如记录日志），但不处理或改变错误信号本身。错误会继续向下游传播。
    • 用法: mono.doOnError(e -> log.error("Operation failed", e))

6. 工具/副作用操作符 (Utility / Side-Effect)

这些操作符通常用于观察流的事件、添加延迟或记录日志，而不改变流本身。

  • doOnNext(Consumer<T> onNext):
    • 目的: 在每个元素发出时执行副作用操作。
    • 用法: flux.doOnNext(item -> System.out.println("Processing: " + item))
  • doOnComplete(Runnable onComplete):
    • 目的: 在流成功完成时执行副作用操作。
    • 用法: mono.doOnComplete(() -> System.out.println("Mono completed"))
  • doFinally(Consumer<SignalType> onFinally):
    • 目的: 在流终止（无论是成功完成、错误还是取消）时执行副作用操作。
    • 用法: flux.doFinally(signalType -> releaseResource())
  • log():
    • 目的: 记录流中发生的所有 Reactor 信号（订阅、请求、发出、完成、错误、取消），通常用于调试。
    • 用法: mono.log()
  • delayElements(Duration delay) (仅 Flux):
    • 目的: 在发出每个元素之前增加指定的延迟。
    • 用法: Flux.range(1, 3).delayElements(Duration.ofSeconds(1))
  • subscribe(...): (已在之前部分详细说明)
    • 触发流的执行。在 WebFlux 应用中通常由框架调用。

7. 阻塞操作符 (Blocking Operators) - 谨慎使用!

这些操作符会阻塞当前线程，直到流发出结果。在响应式编程（如 WebFlux）的核心流程中应极力避免使用它们，因为这会破坏非阻塞的特性。它们主要用于测试或桥接阻塞代码。

  • block():
    • 目的: 阻塞当前线程，直到 Mono 发出其元素（或 Flux 发出最后一个元素）并返回该元素。如果流为空，则抛出异常。如果流是 Flux，只返回最后一个元素。
    • 用法: String result = mono.block();
  • blockOptional():
    • 目的: 类似于 block()，但如果流为空，则返回 Optional.empty() 而不是抛出异常。
    • 用法: Optional<String> result = mono.blockOptional();

标签：response.cookies 

作者:koubeiwu , 分类:技术文章 , 浏览:6 , 评论:0

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