在大多数人的认识中，前端工程师的工作就是写一写HTML、CSS、JavaScript等前端页面，并不会涉及到后端开发。其实这是不准确的。用JavaScript也可以实现后端开发，搭建服务端。对数据库进行操作，增删查改完全不在话下。那么该如何实现用JavaScript进行后端开发呢？

其实想要实现也不难，我们只要借助工具nodejs即可。首先简单介绍一下nodejs：

WebAssembly为什么这么快？

当Figma用3秒打开300MB的设计文件时，当AutoCAD在浏览器里流畅渲染3D图纸时，当在线IDE实现毫秒级代码高亮时——这些曾经被认为"不可能"的性能突破，背后都有WebAssembly（WASM）的身影。作为继HTML、CSS、JavaScript之后的第四种Web标准，WASM就像给JavaScript装了涡轮增压引擎，让浏览器瞬间拥有接近原生应用的计算能力。

利用 AI 工具编写高质量的前端 JavaScript 代码，核心在于明确需求传递、合理利用 AI 能力、结合人工校验与优化

千辛万苦写了篇技术分享，贴了一堆代码，兴高采烈地发到了自己的博客网站上。结果却发现代码全是白底黑字，字体还难看得很，你瞬间就没了兴致。能不能让网页也能像 IDE 那样，做带语法高亮的炫酷显示呢？来看一看 Highlight.js 吧，看这个语法高亮库如何点亮你的代码。

简介

Highlight.js，是在 Github 上由 highlight.js 组织开源的前端代码语法高亮库，代码仓库在

2015年1月，本文为你提供最有用的JS类库，可能有人会熟悉这些程序库，而有的人还不会，不管哪种情况，你都应该将这些收藏起来，我们希望这份汇总文件可以帮你发现一些未来项目中可能用到的插件程序。所以，别磨蹭了，让我们一一检验这些JS类库吧！

1、Snabbt.js

Snabbt.js是一个简约的js动画库，侧重围绕元素进行移动，它会平移、旋转、缩放、倾斜并调整你的元素，通过矩阵乘法运算，变化成任何你想要的组合方式，最终结果可以通过CSS3变换矩阵设置。

这是一个适用于各种颜色处理的JS库，可以启动并操作颜色，适合所有色阶。

很多前端同学写 JavaScript 写久了，会觉得语言特性都已经用得差不多了：函数、数组、对象、Promise……没什么新鲜感。

但其实，JavaScript 还有不少被低估的语法和技巧。
它们可能是规范里的冷门细节，可能是 ES6+ 新增的语法糖，也可能是一些看似奇怪但非常实用的特性。

本文整理了 25 个实用又有点“冷门”的 JavaScript 高级特性

作者 | 褚杏娟

linux查看jdk安装路径
which java
ls -lrt /usr/bin/java
ls -lrt /etc/alternatives/java

user:hadoop
pwd:admin

JAVA_HOME='/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/jre/bin'

1.1创建hadoop用户(123456)

sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash  #创建hadoop用户，并使用/bin/bash作为shell
sudo passwd hadoop                   #为hadoop用户设置密码，之后需要连续输入两次密码
sudo adduser hadoop sudo             #为hadoop用户增加管理员权限
su - hadoop                          #切换当前用户为用户hadoop
sudo apt-get update                  #更新hadoop用户的apt,方便后面的安装

1.2安装SSH,设置SSH无密码登陆
sudo apt-get install openssh-server   #安装SSH server
ssh localhost                         #登陆SSH，第一次登陆输入yes
exit                                  #退出登录的ssh localhost
cd ~/.ssh/                            #如果没法进入该目录，执行一次ssh localhost
ssh-keygen -t rsa　

cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys #加入授权
ssh localhost                         #此时已不需密码即可登录localhost，并可见下图。如果失败则可以搜索SSH免密码登录来寻求答案

1.3配置java环境
vim ~/.bashrc 

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

source ~/.bashrc                       #使新配置的环境变量生效
java -version                          #检测是否安装成功，查看java版本

1.4安装hadoop-2.6.0
sudo tar -zxvf  hadoop-2.6.0.tar.gz -C /usr/local    #解压到/usr/local目录下
cd /usr/local
sudo mv  hadoop-2.6.0    hadoop                      #重命名为hadoop
sudo chown -R hadoop ./hadoop                        #修改文件权限

vim ~/.bashrc 
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export CLASSPATH=$($HADOOP_HOME/bin/hadoop classpath):$CLASSPATH
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

source ~/.bashrc
hadoop version

1.5伪分布式
Hadoop 的配置文件位于 /usr/local/hadoop/etc/hadoop/ 中
修改2个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 

	1.首先将jdk1.7的路径添（export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java ）加到hadoop-env.sh文件 

	2.接下来修改core-site.xml文件：
		<configuration>
				<property>
					 <name>hadoop.tmp.dir</name>
					 <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
					 <description>A base for other temporary directories.</description>
				</property>
				<property>
					 <name>fs.defaultFS</name>
					 <value>hdfs://localhost:9000</value>
				</property>
		</configuration>
		
	3.修改配置文件 hdfs-site.xml
		<configuration>
				<property>
					 <name>dfs.replication</name>
					 <value>1</value>
				</property>
				<property>
					 <name>dfs.namenode.name.dir</name>
					 <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>
				</property>
				<property>
					 <name>dfs.datanode.data.dir</name>
					 <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>
				</property>
				
				<property>
					<name>hive.hwi.listen.host</name>
					<value>0.0.0.0</value>
				</property>
				<property>
					<name>hive.hwi.listen.port</name>
					<value>9999</value>
				</property>
				<property>
					<name>hive.hwi.war.file</name>
					<value>lib/hive-hwi-1.2.2.war</value>
				</property>
		</configuration>
		
	4.配置完成后，执行 NameNode 的格式化
		./bin/hdfs namenode -format
		
	5.启动namenode和datanode进程，并查看启动结果
		./sbin/start-dfs.sh
		jps
		
	6.查看 localhost:50070	
		
		
		
		
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64
export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/hive/conf

·首先需要安装gdk，所有的gdk都已经通过官网下载好了，已经保存到了百度网盘。打个比方说好是八的，现在是安装gdk十一，十一的都已经下载好了，保存到了百度网盘。gdk所有版本windowsgdk十一，这里已经下载好了一个版本，保存到了桌面上，是这个版本。

·首先双击两下安装包，下一步在这里可以修改目录，就是想把gdk安装在哪一个目录下面，想安装到d旁gdk下面，就复制好路径更改，到这里确定。