有时候我们要处理的是非结构化的数据，例如网页或是电邮资料，那么就需要用R来抓取所需的字符串，整理为进一步处理的数据形式。R语言中有一整套可以用来处理字符的函数，在之前的 博文 中已经有所涉及。但真正的要用好字符处理函数，则不得不用到正则表达式。 正则表达式（Regular Expression、regexp）是指一种用来描述一定数量文本的模式。熟练掌握正则表达式能使你随心所欲的操作文本来达成目标。其实学习正则表达式并没有想像中的那么困难。最好方法是从例子开始，然后多练习，多使用。网络上已经有许多不错的参考资料，例如 这篇 或 那篇 。本文假设你对正则表达式有了基本的了解，下面我们来看看如何在R里面来使用它。

在 JS 没有提供一种简便的方法来替换所有指定字符。 在 Java 中有一个 replaceAll() ，replaceAll(String regex, String replacement))方法使用给定的参数 replacement 替换字符串所有匹配给定的正则表达式的子字符串。

在 JS 最新的提案
String.prototype.replaceAll() 中，它将replaceAll()方法用于字符串。

在该提案还没出来之前，我们来看看在 JS 中有哪些方法可以实现 reaplceAll 的效果。

概述

上一章 查询的过滤条件，我们了解了MySQL可以通过 like % 通配符来进行模糊匹配。同样的，它也支持其他正则表达式的匹配，我们在MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。用法和like相

本文主要介绍笔者在做开源鸿蒙应用开发时，ArkTs 中使用正则表达式处理像 string 等字符串对象。

主要内容如下：

前言回顾：

1. 匹配分组相关正则表达式

代码功能|匹配左右任意一个表达式(ab)将括号中字符作为一个分组\num引用分组num匹配到的字符串(?P)分组起别名(?P=name)引用别名为name分组匹配到的字符串

概述

正则表达式是一种威力无比强大的武器，可以完成各种复杂的文本处理工作，被称为程序员的“瑞士军刀”。

《正则表达式必知必会》这本书是全球公认的正则表达式速成教材。它精选了正则表达式中最常用、最重要的知识，从简单的文本匹配开始，通过简明又实用的示例，循序渐进地介绍更高级的内容，包括回溯引用、前后查找、嵌入条件等。而且书中的内容在保持语言和平台中立的同时，还兼顾了各种平台之间的差异。看完这本书，相信大家可以迅速掌握正则表达式的精髓，并可立即运用所学，解决实际问题。

各工具在查找替换时可使用的正则表达式或通配符各有不同，可考虑使用的工具及特点有：

1 word，有丰富的查找替换选项；

2 notepad，可打开多个文档操作；

2 dreamweaver，较好支持正则表达式及多行查找操作；

ES6作为新一代JavaScript标准，已正式与广大前端开发者见面。为了让大家对ES6的诸多新特性有更深入的了解，Mozilla Web开发者博客推出了《ES6 In Depth》系列文章。CSDN已获授权，将持续对该系列进行翻译，组织成【探秘ES6】系列专栏，供大家学习借鉴。本文为该系列的第八篇。

本期我们要讨论的symbols是个什么东西呢？

这里的Symbols不是指的徽标。

也不是能在代码中使用的小图片。

它也不是代表其它任何东西的一个别名。

Xlookup又升级了，竟然可以支持【正则表达式】匹配，也是做偶然发现的，看来微软是要把所有的新功能都给它的，说他是Excel中最强的查找函数，可谓是实至名归。下面我们就来简单的了解下正则匹配

一、正则匹配

正则匹配的本质就是将Xlookup的第五参数设置为3，之后就可以在【查找值】中编写正则表达式用于数据的匹配