写在文章前：本系列文章用于博主自己归纳复习一些基础知识，同时也分享给可能需要的人，因为水平有限，肯定存在诸多不足以及技术性错误，请大佬们及时指正。

11、存储过程

索引概述

一、产生原因及影响

索引是数据库引擎中针对表(有时候也针对视图)建立的特别数据结构，用来帮助查找和整理数据，它的重要性体现在能够使数据库引擎快速返回查询结果。当对索引所在的基础数据表进行增删改时，若存储的数据进行了不适当的跨页（SQL Server中存储的最小单位是页，页是不可再分的），就会导致索引碎片的产生。随着索引碎片的不断增多，查询响应时间就会变慢，性能也因此而下降。要解决这个问题，可以通过重新生成或重新组织索引来解决。

以下文章来源于AustinDatabases ，作者carol11

转载自公众号AustinDatabases

首先这里的你绝对不是MONGODB ，至于是谁，你是谁，那的先了解POSTGRESQL 处理 JSON 的方式后，才能确定那个你是谁。

参考：
http://microsoft.itool.store/article/details/139#content

在 Microsoft SQL 2008 及更高版本中，每当 SQL 管理员尝试对 MS SQL Server 表运行复杂的 UPDATE 语句以及 NOLOCK 提示时，都可能会导致非聚集索引损坏。当非聚集索引发生损坏时，SQL Server 错误日志中会记录以下错误消息。

一：背景

1. 讲故事

在 SQLSERVER 中有非常多的索引，比如：聚集索引，非聚集索引，唯一索引，复合索引，Include索引，交叉索引，连接索引，奇葩索引等等，当索引多了之后很容易傻傻的分不清，比如：

晚上一个在企业做IT的朋友打电话来说，他们使用的一个软件这几天突然查询很慢，让我帮忙分析一下并看一下有没有什么解决方案，具体情况是这样：数据库用的是sqlserver2008，查询的数据表也不是很多，只有几十万条，以前都很快的，这几天查询一下出结果要一分多钟。

我让他查看一下查询慢时是否被锁定了，他说没有，我再问他是否做过索引，他说做过索引，我猜测应该是是时间长了存储碎片引起的索引性能下降，于是我让他把索引删除，然后重新创建一下再看一下效果。他按照我说的操作后，果然查询速度很快了，于是我给他解释了一下原因：

• 一、导读
• 二、步骤2.1 SQL语句2.2 直方图案例2.3 查看直方图统计信息2.3 直方图分类2.4 使用限制

这道面试题在面试中是一道高频面试题，但是很多人都只停留在加索引的层面。